研究：新生儿竟能识别人脸,速度堪比专业机器(人脸识别一体机是什么原理)

研究：新生儿竟能识别人脸,速度堪比专业机器

比利时一项最新研究发现，新生儿具有惊人的相貌辨别能力。虽然还不会说话，但宝宝们已经能用那双大眼睛对人脸进行辨别了。

该实验使用了装备有32个感应器的最新探测设备，每秒将6个不同的形象展示给4至6个月大的宝宝并对其脑电波进行测量。结果显示，宝宝们能够清楚地将人脸同其他的事物辨别开。他们不仅能够成功区分玩偶熊同人脸的图片，甚至还能辨别不同人相貌间的差别。实验证明，刚出生时候，婴儿大脑内就已经形成了对人脸的认知。

同样惊人的还有婴儿们的辨别速度，与人脸辨别机器所需时间相近，都需要超过0.15秒。这表明我们人类的反应速度是不变的。连研究者们都对这一结果感到惊讶，纷纷评论称，“才出生4-6个月而已，却同大人一样已经能够进行人脸识别了”，“人类的大脑，从幼小的时候就开始展现出了惊人的能力”。宝宝们一定还具有我们尚不知道惊人能力吧。

人脸识别一体机是什么原理

以手机人脸识别为列，人脸识别一体机原理：

1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入了初步的应用阶段，主要在美国、德国和日本实现。

3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法，使识别结果具有实际的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。

同时，还需要结合中间值处理的理论和实现，这是生物识别的最新应用，其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。

扩展资料：

一、人脸识别的优点：

在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。

此外，还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的，因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。

二、人脸识别困难：

人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一，人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。

参考资料来源：

百度百科-人脸识别

人工智能机器人具备人脸识别功能么

人工智能机器人具备人脸识别功能么？
其实现在有些服务类机器人融入了人脸识别功能，在跟人们打招呼的同时，能够分辨性别，说出 " 先生或女士，您好。"
以人脸识别为例，2017随着人脸识别技术上的突破，从火车站刷脸进入到银行安全认证等技术应用都非常广泛，并已有在智能机器人产品出现，人脸识别是帮助机器人识别人类，从而进阶人机交互、协同合作的一个开始，人形机器人可通过人脸识别使其更好地与人交互、融入家庭，比如：看家机器人。
在第四届世界机器人大会上，我国机器人独角兽优必选发布了智能巡检机器人ATRIS是一款具备多种功能的可定制型智能巡检机器人，其核心功能之一就包括“主动人脸识别。”
还有联合国曝光的人工智能武器Stinger 小型机器人搭配有广角镜头、战术传感器、面部识别技术和反应比人类快100倍的处理器且全自动！
相信随着时间推移在人工智能机器人加载人脸识别功能会越发普遍！

人脸识别的发展历程是什么？

【人脸识别发展历史】

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。在中国的发展起步于上世纪九十年代末，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。

其核心技术的实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别的应用场景

【人脸识别应用场景】

人脸识别技术在安防和考勤门禁占比较高

目前，安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右；人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

人脸识别作为已经相对发展成熟的一项技术，全面应用时代已经到来。现在国内的人脸识别技术越来越多的被推广到安防领域，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。

人脸识别与其他生物识别的对比

【脸识别技术特点】

第一：三维人脸识别技术是发展主流

二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下，从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段。二维人脸识别只是人脸识别发展的过渡阶段。实验结果显示，而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

第二：人脸识别技术具有非侵犯性

不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。

此外，图像采集可以由安防中的摄像头完成，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，不需要重新再布置新的采集设备。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

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