北京儿研所开通微循环公交专线(北京儿研所怎么坐地铁)

多年来，因周边道路不具备公交通行条件，去往首都儿研所就医的市民，只能采取自驾车或出租车的交通方式。经多方协调，公交集团开通了儿研所公交专线，采用6米中巴车型，确保能在狭窄的道路通行。9月9日开始，市民在建国门和朝阳门均可以乘坐该专线车，在建国门地铁站仅需要5分钟就可直达儿研所。

9日，北京青年报记者在现场看到，儿研所公交专线首车出发。据公交集团电车公司运营科科长裴岩介绍，自9日起，建国门、朝阳门地铁之间设有儿研所专线公交，在儿研所的常规就诊时间，市民可乘专线直达。与普通公交不同，该车采用6米中巴车型，车辆灵活方便接驳，因为车辆小巧，所以不仅能在正常道路行驶，在单行线通过也没有压力。

裴岩表示，此前儿研所一直没有公交，主要是因为周围道路非常狭窄，且多为单行线，无法满足常规公交的通行条件。如果乘坐公共交通前往，只能到达建国门地铁站或者建国门以北的公交站，之后均需要1.2公里左右才能到达儿研所，这给带孩子看病的家长带来不少不便。

据了解，从建国门地铁站到达儿研所需要大概5分钟，朝阳门地铁站因为单行路的原因需要绕行日坛路，需要10分钟左右，如果遇到道路拥堵，则需要20分钟。儿研所公交专线具体营业时间为：朝阳门7:00至18:00，地铁建国门站7:30至18:30。采用单一票价3元，使用市政交通一卡通乘车享受优惠票价2元，使用各类免票证件乘车无效。

北京儿研所怎么坐地铁

你没说从哪出发，只能先定位北京站

公交线路：地铁2号线 → 儿研所专线，全程约2.8公里
1、从北京站步行约10米,到达北京站
2、乘坐地铁2号线,经过1站, 到达建国门站
3、步行约210米,到达地铁建国门站
4、乘坐儿研所专线,经过1站, 到达首都儿科研究所站（也可乘坐儿研所专线区间）
5、步行约100米,到达首都儿科研究所附属儿童医院

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照，自动驾驶通用方案公司轻舟智航成为首批获得此测试牌照的企业之一，同时还全面接入北京市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照。

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照1日前，L4级自动驾驶通用方案公司轻舟智航（QCraft）获颁北京市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照，并全面接入北京市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。

上个月，北京市发布智能网联汽车政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则（试行），轻舟智航等企业成为首批获此测试牌照的企业。此次牌照的发放，为无人小巴新场景的规模化和商业化应用奠定了政策基础。

作为国内首个智能网联汽车政策先行区，北京市智能网联汽车政策先行区是具有重大引领带动作用的技术和政策创新高地。

此前，北京市智能网联汽车政策先行区已对外发布《无人化载人测试许可》，并颁发北京市高级别自动驾驶示范区无人化示范应用通知书。获得通知书的示范应用主体可在北京市高级别自动驾驶示范区60平方公里范围内进行公开道路的无人化自动驾驶载人示范应用。

这不仅是国内无人驾驶载人测试车正式开跑，更是中国无人驾驶行业向全无人化发展的一个里程碑，也将对其他城市的无人驾驶实践起到带动作用。

轻舟智航的无人小巴“龙舟ONE”在北京市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试，未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务，助力加速北京市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士新场景的规模化和商业化应用。

轻舟智航计划今年底在北京市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、园区通勤摆渡、景区观光游览、无人出租车、网约无人巴士等场景的广泛应用。同时与智慧交通大脑结合，进一步提升MaaS平台一体化交通服务对引导绿色出行的贡献，为市民提供高品质出行服务。

此次测试的轻舟智航龙舟ONE无人小巴，使用轻舟智航自主研发的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案。适应于城市公开道路上的多种复杂路况，目前已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等10座城市开展测试及运营，部署的自动驾驶车队规模超100台。

可实现对车身周围360度无盲区感知，它不仅具备行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能，还能够应对超10万个城市复杂交通场景，从而为乘客带来无顿挫、流畅平滑的舒适乘车体验。

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照2继4月底发布《北京市智能网联汽车政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则（试行）》后，北京于近日为多家企业发放了高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照。

其中，自动驾驶通用方案公司轻舟智航（QCraft）成为首批获得此测试牌照的企业之一，同时还全面接入北京市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。对于轻舟智航而言，获得上述测试牌照意味着将进一步推动它在北京进行无人小巴的规模化和商业化落地。

对此，轻舟智航联合创始人兼CEO于骞表示：“随着自动驾驶技术逐渐走入大众视野，人们对更加便捷、安全的短途出行也有了更多期待。‘轨道交通+微循环’模式为解决市民最后三公里的短途出行困扰提供了最佳路径。轻舟智航将不断推动技术迭代、优化运营，带来更高的安全性和通行效率，让自动驾驶普惠大众，改变民生。”

公开资料显示，轻舟智航成立于2019年，专注于为合作伙伴提供可量产的'无人驾驶解决方案，全方位覆盖城市复杂交通环境的多个应用场景。虽然轻舟智航成立时间不长，但是凭借强大的技术团队已经拥有超过百余项发明专利和软件著作权，全面覆盖无人驾驶技术研发与商业化领域，同时跻身成为国内无人驾驶公司的头部阵营。

基于丰富的技术成果，轻舟智航已经发布了“Driven-by-QCraft”自动驾驶解决方案，其中包括车载软件、车载硬件和数据流场三大模块。

截至目前，轻舟智航旗下的无人小巴“龙舟ONE”已经在美国硅谷和国内包括北京、苏州以及深圳等多个城市进行测试和运营，自动驾驶车队规模超100辆。与此同时，轻舟智航已经完成验证25种车辆，超过10类车型，车体长度从2米到12米全面适配。

据悉，轻舟智航的无人小巴“龙舟ONE”已在北京市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试，未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务。根据规划，轻舟智航将于今年年底在北京市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、无人出租车以及网约无人巴士等场景的广泛应用。

得益于搭载轻舟智航自研的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案，无人小巴“龙舟ONE”能够适应于城市公开道路上的多种复杂路况。该车具备对车身周围360度无盲区感知，不仅具备行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能，还能够应对超10万个城市复杂交通场景，为乘客带来安全和舒适乘车体验。

此外，轻舟智航还将在5月18日举办品牌战略发布会，与行业伙伴分享轻舟智航的最新规划和产品方案，不断推动自动驾驶技术在国内落地的步伐。

轻舟智航旗下无人小巴在京获测试牌照3近日，L4级自动驾驶通用方案公司轻舟智航（QCraft）获颁北京市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照，并全面接入北京市高级别自动驾驶示范区2.0车路协同场景应用。

轻舟智航是无人驾驶通用全栈解决方案的提供商，其推出的无人小巴“龙舟ONE”在北京市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试，未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便捷的客运接驳服务。按照计划，轻舟智航今年底在北京市高级别自动驾驶示范区下构建地铁接驳专线、微循环公交、园区通勤摆渡、景区观光游览、无人出租车、网约无人巴士等场景的应用。

此次测试的轻舟智航龙舟ONE无人小巴，使用轻舟智航自主研发的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案，适应于城市公开道路上的多种复杂路况。目前，龙舟ONE已在美国硅谷和国内包括北京、苏州以及深圳等多个城市进行测试和运营，自动驾驶车队规模超100辆。同时，轻舟智航已经完成验证25种车辆，超过10类车型，车体长度从2米到12米全面适配。

自动驾驶小巴的商业化运营获得了政策的加持。今年3月底，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室发布了《北京市智能网联政策先行区智能网联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则（试行）》。

这是国内首个针对自动驾驶巴士做出规定的管理条例，本次的细则填补了此类智能网联车辆的监管空白，也意味着自动驾驶巴士可以上路进行测试，首批将投入八辆自动驾驶巴士，分别来百度、轻舟智航和商汤科技。

中信证券发布的一份研报指出，自动驾驶预计将是万亿级的广阔市场，有望解决人力成本提升、交通安全、司机短缺等诸多痛点，其中城市开放场景的市场空间最大，城市场景包括Robotaxi(自动驾驶出租车)、环卫服务、自动驾驶巴士以及城配物流以及最后一公里配送等。

目前，在自动驾驶领域，已有多家企业在Robotaxi领域进行布局，其被认为是自动驾驶驶最先实现商业化落地的场景之一。而相较于Robotaxi，自动驾驶小巴领域近两年来也不断有资本加持。除了轻舟智航外，百度、通用等企业也在在这一领域有所布局。2018年7月，百度就宣布和金龙客车合作的“阿波龙”也正式量产下线。

2020年初，通用旗下Cruise发布了首款没有方向盘的无人驾驶小巴。2021年1月，文远知行正式发布自动驾驶微循环小巴并开启常态化测试。此外，商汤科技也推出了L4级自动驾驶产品SenseAuto Robobus，为车辆运营商提供无人巴士。也就是说，无人驾驶小巴赛道越来越拥挤。

易观分析汽车出行行业一位高级分析师认为，从技术角度看，自动驾驶主要分为以激光雷达为主的解决方案和以摄像头为主的解决方案，所以无论是Robotaxi，还是自动驾驶小巴、公交车、物流车等，只是应用场景的差别而已。具体而言，Robotaxi涉及到的场景、数据、算法更为复杂，成本更高。

相较于Robotaxi，自动驾驶小巴对速度的要求较低，这在一定程度上降低了自动驾驶技术实现的成本，同时低速也有利于保障安全性。另一方面，自动驾驶小巴的运营区域相对固定，驾驶环境没有乘用车那么复杂。这样积累的数据和算法可以针对场景的道路环境和路况特点，进行反复迭代。

数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在，搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。斯年智驾CEO何贝此前表示，数据和算法是基础，同时系统得足够地冗余和安全，最后还得熟悉每个场景的特色。

轻舟智航联合创始人、CEO于骞此前表示，无人驾驶是万亿级的超长期大赛道，要想成功跑到最后，在技术上不能光有海量数据，还要依靠超级工厂实现高度的自动化；在商业上则需要实现成本可控的规模化以及以战养战的商业化，逐步实现在Robobus、Robotaxi等开放道路场景的落地。

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