信息技术助推个性化治疗

信息技术助推个性化治疗

日本日立电器公司宣称，已研制成功一种仅有2.5平方厘米的超小型芯片，可以分析出不同人特定基因的差异，从而判断药物对不同人的疗效和副作用。专家认为，这项成果将为“个性医疗”的发展提供帮助。

目前在基因医疗领域，“个性医疗”是一个热点。所谓“个性医疗”是指医生根据每个患者不同的基因，设计出每个患者专用的医疗方案。但到目前为止，发现不同人基因之间的差异需要大型设备，其中的巨额开支使小医院很难承受。

据介绍，这种超小型芯片不仅防水、内置天线，而且装有一种特殊试剂，可以判定不同人特定基因的差别。研究人员把这种芯片放入从血液等提取出的DNA溶液，芯片中试剂获取到的基因信息会通过天线传输到外部的读取装置，经过处理，研究人员就可以发现基因的差别。

据悉，这种芯片计划在2010年用于临床。

佳学基因亚历山大病基因解码基因检测是不是分析所有可能导致该病的基因？检测结果助于个性化针对性治疗？

这种病是一种由基因引起的疾病，是佳学基因的基因序列与人类疾病表征数据库的一个疾病。由佳学基因的资深病理学家、分子生物学家、基因信息专家组成的基因解码专家团队已经掌握引起这类病的基因序列变化。可以引起这种病的基因序列非常多。父母正常的，这种疾病也可能在后代中出现。佳学基因专业从事人类基因信息解读和应用，对该病采用以全外显子测序或者是全基因测序为基础的发病原因寻找途径，可以找到发病的根本原因。由于基因病是随着血缘关系来传递的。婚恋使得基因重新组合，可以创造阻止疾病传播的机会。这些先进的技术和方法正是在佳学基因为代表的基因信息分析专业机构的倡导下不断得到大家认可。越早接触、了解，越早有利于家庭和个人。 佳学基因解码研究中心采用致病基因鉴定分析检测技术已经为上千例病人找到原因，检测分析有保障。 检测需要采用抗凝静脉血。

信息技术在医学的应用

计算机和信息技术在医学领域的应用，经历了30多年的研究和发展，已成为现代医学中的一个新的边缘科学，称为医药信息学（Medical Informatics）。基于HIS是这一学科的基础课题，发达国家的医院已比较广泛地采用了HIS，获得了较好的社会经济效益。从70年代后期至今，计算机在我国各领域应用的深度和广度都有很大程度的普及和提高。同样，计算机在医学领域的应用也发展很快。

一、 我国计算机在医院应用的现状

1、 业务处理系统（TPS）。即部门业务过程的自动化。如门诊挂号、划价收费、发药、检查报告等流程的自动化；住院床位管理、医嘱处理、费用结算等过程的自动化；以及物资设备、财务人事等后台支持部门的业务过程自动化等。

2、 决策支持系统（DSS）。即将TPS采集的各方数据链接为数据仓库，通过调动模型库、方法库和知识库对数据仓库进行访问并计算，辅助半结构化甚至非结构化的决策。

3、 医疗信息系统（MIS）。包括实验设备联机系统、医学图像存储与通信系统（PACS）、专家诊断智能系统等。

4、 办公自动化系统（OA）。包括日常办公事务处理、文件传输（FTP）、电子邮件（E-Mail）、档案管理等。

5、 文献检索系统，包括院内馆藏，期刊专题检索和通过Internet 访问Medline（美国国立医学图书馆）。

6、 妇幼卫生信息系统等。

二、 我国医院计算机应用的前景

1、 电子病历

病历记录作为一项基础性的数据，在临床诊断中非常重要。电子病历是一项有前途的技术，是一项重要的改革，它能及时地将来自各方面分散的病人的资料，综合整理成数据形式的资料。同时还能增加图形和照片等临床诊断信息，协助医师做出诊断，在诊断后计算机还可以提高一系列问题，提出诊断依据，拟定治疗方案，进行质量检查等日常文书工作。并且可通过联网直接进行院内外信息交流。电子病历系统是综合了检查信息、医疗影像、医疗指令的新型病历。比低张型病历的信息管理更迅速有用，临床诊断更方便，医师更容易收到反馈信息，能保证医疗质量，杜绝不完整不合格病历，且节省了时间等。

2、 建立我国住院病人基本信息集

收集、整理和分析住院病人的信息，不仅能了解医院的运行状况，更重要的是能够对医院的医疗水平、医疗服务效率等方面进行科学的评价。国外的做法已证明了这一点。住院病人基本信息包括病人的人口统计学特征（年龄、性别等）、入院日期及状态、视病和手术编码、住院费用等。研究我国住院病人的特点，找到适合我国国情的病人分类方法，探索新的医疗服务质量评估体系，从而在整体上提高我国医院管理学的研究水平，使医院管理学与医院的发展相适应。

3、 建设医院计算机网络

目前我国绝大多数医院计算机是分散管理的，仍处于单机单站的工作状态，存在着各种数据不能共享，重复劳动等弊病，不利于提高医院的工作效益。要实现医院现代化管理，只有科学地设计和应用计算机网络技术，才可以加强医院管理和科室间的联系。因此，计算机是否联网，已经成为衡量一个单位信息管理技术水平的标准和医院管理科学化的象征。

4、 建立医疗卫生信息高速公路

信息高速公路可以使人们不受时间、空间限制，同时进行声音、图像和数据交流，是以光纤电缆为"路"，将电话、电视、计算机等现有信息传播工具的功能融为一体，成为多媒体的传播工具。信息高速公路可以最大限度地利用医疗卫生资源，使专家们的知识成为全人类共有的宝贵财富，如网上教学、社区医疗服务、卫生系统联网、远程医疗会诊咨询服务、医疗保险等。它的建成，将极大地推动医疗卫生事业的发展，大大提高医疗质量和服务水平，将彻底改变医疗卫生事业的现状和医院管理模式，医疗工作将不再局限于一所医院、一个地区、而是扩大到全国乃至全球。随着电子技术突飞猛进的发展，电脑的应用领域，愈来愈广泛，无处没有它的足迹，当然在医疗领域，也不例外，当患者步入医院的门槛之后，就进入了电脑世界，也就开始享受电脑的服务了。

电脑病历管理。昔日患者的病历的介质是纸张，尤其是长期病患者，其病历都是很厚一大摞，看病时医生翻阅，也很不方便，费时费力，同时保管起来也需要占用很大的空间，那一撂撂的病历占据了一个很大的“病历库”，患者挂完号之后，病历库的管理人员，还得一一按号索取。如果病患者，需要转院治疗时，还得把病历借给新转到的那个医院。如今的病历已经不用纸了，而是一种新型的病历——“电子病历”，病历上所记载的全部内容，包括X光照片、心电图以及各种化验单据等，一揽子都存储在专门的“病历数据库”中，那原先庞大的“病历库”，也只好改作他用了。当患者到医院看病时，医生只要轻轻摁一下电脑按键，或点一下鼠标，就可以把“病历数据库”里该病患者的病历调出来，并在屏幕上显示出来，可以前后自动翻页。当病患者需要转院治疗，新的医院医生根据转院单，也可以从原医院的“病历数据库”中，把该患者的病历借来使用。当然，“病历数据库”为了安全起见，由电脑进行管理，不是任何人都可以去“调用”病历的。上面讲到的转院治疗的“转院单”，实际上还起到允许调用该病患者病历的“通行证”的作用。

电脑诊断。有的还称其为“电脑医生”。这是医疗领域中的最重要的组成部分之一，当患者到医院看病时，首先，向值班人员叙述症状，随即值班人员把这些症状，输入到电脑中去，“电脑医生”根据症状，立即从显示屏上显示出要化验或检查的项目，同时，从打印机上打印出化验单、检查单（如血、尿、便的化验，X光胸透，CT、B超、核磁共振等检查）。化验、检查结束后，化验及检查结果，由化验室及有关检查部门的电脑，直接传递到电脑医生那里，“电脑医生”根据患者的症状、化验及检查的结果，又结合病历，最后做出“诊断”，诊断为什么病，开出了医疗“处方”，如果需要休息时，它还可以开出“病假条”，这些诊断书、处方、病假条都由打印机打印出来。

如遇到疑难病症，而需要由远处的专家治疗时，电脑医生可以把患者的病历、症状、化验及检查结果，通过网络传输到身在远方的专家的电脑中，请其诊断，最后专家会将诊断结论及处方等再传回“电脑医生”那里。这样，患者在当地就可以得到身处远方的专家治疗。如果不是电子时代，做到这点，只是痴心枉想，“天方夜谭”罢了。

电脑管理病床。病床是病患者住院治疗必备的设施之一。采用电脑管理病床，使其管理工作更加现代化、科学化。病床按病区分区管理，它记录着患者姓名、何种病症、入院时间、出院时间、空床情况等信息，同时向住院部电脑计费系统，提供患者占用床位的有关信息，以便其计费时应用。另外，还能实时显示全院病床的利用情况。

电脑药库管理。采用电脑管理药品库以后，可全面反映药品库存情况及药品流动信息；可打印全部药品清单、指定部分的药品清单、三个月内将要失效的药品清单以及急需购进的药品清单；编制采购药品辅助计划表；提供进库数和出库数账单、发往下属药房的药品账单等。

电脑药物咨询。可为医生提供以下咨询服务：①药物相互作用分析，每张处方最多可达15种药；②药名翻译，可任意输入中、英、拉丁文及代码中的一种，便可得到其它几种文字的药名，包括别名；③查询药物用途、规格、常用量、极限量及注意事项；④查询药物学的有关数据；⑤查询抗菌首选及次选药物和使用这些药物的指导性说明；⑥查询在某些疾病、生理状态下慎用和禁用的药物；⑦查询能够引起尿颜色改变的药物，查询使用麻醉、神经、毒性药物的有关规定等。查询时可任意选中、英、拉丁文或代码，可查询到4万种以上药品的各类信息，查询结果只需1分钟，显示或打印均可。

电脑计费。电脑计费分门诊和住院两大部分。门诊计费部分，可以准确计算出药费、处置费、各种化验费、各种检查费等医疗费用，并能清晰地打出各种费用的详细清单。住院部分，可以准确计算出住院治疗的患者，住院期间的全部费用，并能打印出所需费用的明细清单。

电脑牙医。在植牙方面，首先对患者口腔进行电脑断层扫描，将结果输入电脑牙医的电脑中去，电脑牙医分析患者的口腔骨骼构造，确定需要植牙的准确部位，随后，在三维印刷技术的帮助下，提供口腔模型，最后，由值班大夫根据模型再实施手术。在补牙方面，电脑牙医是利用一具微型镜头扫射患者的蛀牙，根据扫射的资料，绘制蛀牙的立体图像，此时连接电脑的一把小锯便会在电脑牙医的指示下切割用来补牙的瓷块，其大小和形状恰好与牙洞相同，最后由值班大夫把瓷块粘到牙洞内。

此外，还有在麻醉、化验、检查、病理等方面也都采用了电脑如有帮助希望采纳。

国内医疗大数据公司有哪些？最好结合案例

大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：

（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。

（2）服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。

（3）服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群；提供最佳治疗途径。

互联网是个神奇的大网，医疗大数据和软件定制也是一种模式，这里报价，这个手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

（4）服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。

（5）公众健康服务。包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。下面列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。

临床操作

在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。

1、比较效果研究

通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

基于疗效的研究包括比较效果研究。研究表明，对同一病人来说，医疗 服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定 临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从 长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。

世界各地的很多医疗机构(如英国的NICE，德国IQWIG，加拿大普通药品检查机构等)已经开始了CER项目并取得了初步成功。2009年，美国 通过的复苏与再投资法案，就是向这个方向迈出的第一步。在这一法案下，设立的比较效果研究联邦协调委员会协调整个联邦政府的比较效果的研究，并对4亿美元 投入资金进行分配。这一投入想要获得成功，还有大量潜在问题需要解决，比如，临床数据和保险数据的一致性问题，当前在缺少EHR(电子健康档案)标准和互 操作性的前提下，大范围仓促部署EHR可能造成不同数据集难以整合。再如，病人隐私问题，想要在保护病人隐私的前提下，又要提供足够详细的数据以便保证分 析结果的有效性不是一件容易的事情。还有一些体制问题，比如目前美国法律禁止医疗保险机构和医疗补助服务中心 (医疗服务支付方)使用成本/效益比例来制定报销决策，因此即便他们通 过大数据分析找到更好的方法也很难落实。

2、临床决策支持系统

临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错 误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan 儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，这得益于对非结构化数据的分析能力的日益加强。比如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、 CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库(就像IBMWatson做的)，从而给医生提出诊疗建议。此外，临床决策支持系统还可以使 医疗流程中大部分的工作流流向护理人员和助理医生，使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，从而提高治疗效率。

3、医疗数据透明度

提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。

根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医 疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本、质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质上的奖励，也往往可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服 务，从而更有竞争力。

数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务 机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘，将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。本着同样的精神，美国 疾病控制和预防中心 。

公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。

4、远程病人监控

从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。

2010年，美国有1.5亿慢性病患者，如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护 系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历 数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增 加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门 诊医生预约量的目标。

5、对病人档案的先进分析

在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。

付款/定价

对医疗支付方来说，通过大数据分析可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，这将有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。

1、自动化系统

自动化系统(例如机器学习技术)检测欺诈行为。业内人士评估，每年有2%~4%的医疗索赔是欺诈性的或不合理的，因此检测索赔欺诈具有巨大的经济意 义。通过一个全面的一致的索赔数据库和相应的算法，可以检测索赔准确性，查出欺诈行为。这种欺诈检测可以是追溯性的，也可以是实时的。在实时检测中，自动 化系统可以在支付发生前就识别出欺诈，避免重大的损失。

2、基于卫生经济学和疗效研究的定价计划

在药品定价方面，制药公司可以参与分担治疗风险，比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见，有利于控制医疗保健成本支出。对患 者来说，好处更加直接。他们能够以合理的价格获得创新的药物，并且这些药物经过基于疗效的研究。而对医药产品公司来说，更好的定价策略也是好处多多。他们 可以获得更高的市场准入可能性，也可以通过创新的定价方案，更有针对性疗效药品的推出，获得更高的收入。

在欧洲，现在有一些基于卫生经济学和疗效的药品定价试点项目。

一些医疗支付方正在利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。医疗服务支付方可以基于医疗效果进行支付，他们可以与医疗服务提供方进行谈判，看医疗服务提供方提供的服务是否达到特定的基准。

研发

医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000亿美元的价值。

1、预测建模

医药公司在新药物的研发阶段，可以通过数据建模和分析，确定最有效率的投入产出比，从而配备最佳资源组合。模型基于药物临床试验阶段之前的数据集及 早期临床阶段的数据集，尽可能及时地预测临床结果。评价因素包括产品的安全性、有效性、潜在的副作用和整体的试验结果。通过预测建模可以降低医药产品公司 的研发成本，在通过数据建模和分析预测药物临床结果后，可以暂缓研究次优的药物，或者停止在次优药物上的昂贵的临床试验。

除了研发成本，医药公司还可以更快地得到回报。通过数据建模和分析，医药公司可以将药物更快推向市场，生产更有针对性的药物，有更高潜在市场回报和 治疗成功率的药物。原来一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型可以帮助医药企业提早3～5年将新药推向市场。

2、提高临床试验设计的统计工具和算法

使用统计工具和算法，可以提高临床试验设计水平，并在临床试验阶段更容易地招募到患者。通过挖掘病人数据，评估招募患者是否符合试验条件，从而加快 临床试验进程，提出更有效的临床试验设计建议，并能找出最合适的临床试验基地。比如那些拥有大量潜在符合条件的临床试验患者的试验基地可能是更理想的，或 者在试验患者群体的规模和特征二者之间找到平衡。

3、临床实验数据的分析

分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，可以对药物进行重新定位，或者实现针对 其他适应症的营销。实时或者近乎实时地收集不良反应报告可以促进药物警戒(药物警戒是上市药品的安全保障体系，对药物不良反应进行监测、评价和预防)。或 者在一些情况下，临床实验暗示出了一些情况但没有足够的统计数据去证明，现在基于临床试验大数据的分析可以给出证据。

这些分析项目是非常重要的。可以看到最近几年药品撤市数量屡创新高，药品撤市可能给医药公司带来毁灭性的打击。2004年从市场上撤下的止痛药Vioxx，给默克公司造成70亿美元的损失，短短几天内就造成股东价值33%的损失。

4、个性化治疗

另一种在研发领域有前途的大数据创新，是通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗。这一应用考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系，然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。

个性化医学可以改善医疗保健效果，比如在患者发生疾病症状前，就提供早期的检测和诊断。很多情况下，病人用同样的诊疗方案但是疗效却不一样，部分原因是遗传变异。针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，可以减少副作用。

个性化医疗目前还处在初期阶段。麦肯锡估计，在某些案例中，通过减少处方药量可以减少30%~70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。

5、疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策，帮助其优化研发重点，优化配备资源。

新的商业模式

大数据分析可以给医疗服务行业带来新的商业模式。

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。比如，对医药企业来说，他们不仅可 以生产出具有更佳疗效的药品，而且能保证药品适销对路。临床记录和医疗保险数据集的市场刚刚开始发展，扩张的速度将取决于医疗保健行业完成EMR和循证医 学发展的速度。

公众健康

大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测 和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时 的公众健康咨询，将会大幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。所有的这些都将帮助人们创造更好的生活。

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